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檢視並修正資料集標籤

將品質發現轉為已審查標註與新版本。

閱讀指南

解讀模型錯誤前,先檢查參考標籤是否支持該解讀。透過品質發現與樣本審查找出修正,同時保留早期結果。

適用情境

  • 調查非預期錯誤的團隊
  • 準備可靠參考標籤的實務工作者

需要準備甚麼

  • 已儲存資料集
  • 可查看的標籤與來源影像

你將保留甚麼

  • 已審查標註草稿
  • 供後續評分使用的標籤版本

與助理試試看

將相關已儲存紀錄加入對話,再依工作調整這項請求。

請協助審查此資料集版本的 Quality 發現,區分檔案問題、標註問題、缺少標籤與有效負樣本。指出受影響樣本,並提出修正計畫供我審查。

從實際問題開始

開啟 Quality,檢視適用發現與受影響樣本,勿將所有旗標直接視為標註錯誤。

有意識地修正版本

使用 Edit labels 或繼續現有草稿。以適當框、多邊形或遮罩工具檢查類別與實例邊界,並保留來源影像供核對。

發佈修正後依據

Save version 驗證草稿,同時保留資料集身分與早期版本。評分時明確選擇標籤版本。

重新檢視解讀

相容預測可依修正參考標籤再次評分。將分數變化歸因於模型前,先比較新舊結果依據。