要求模型產生結果前，先建立清楚輸入依據。
將收到的資料整理為可供測試的輸入依據。審查標籤、選擇預測來源，並讓版本與結果保持連結。
以明確任務與版本匯入樣本。檢視參考標籤，並在據此評分前發布已審查的修正。
將樣本與標籤匯入 Vault，保留明確任務與版本。
將品質發現轉為已審查標註與新版本。
模型位於 API 背後時，驗證請求與回應對應；若其他工具已產生預測，保留產生者與樣本對應。
執行資料集前，先驗證請求與預測對應。
以明確參考與已儲存計畫評估既有輸出。
依相同問題與資料集比較候選模型，並連同來源脈絡與解讀限制分享量測。
使用共同資料集與測試依據檢視差異。
交付能在脈絡中理解的結果。
