支援的任务与格式
让标注意义对应需要评估的任务。
格式描述资料如何储存；任务描述预测与参考标签的意义。汇入时请同时确认两者。
影像格式
| 来源 | 支援的标注用途 |
|---|---|
| COCO JSON / RLE | 框、多边形、实例遮罩；明确轮廓可转为旋转框 |
| YOLO TXT / YAML | 框、多边形、旋转框 |
| 类别资料夹／分类资讯清单 | 每张影像一个类别 |
| Pascal VOC XML | 框与支援的多边形扩充 |
| LabelMe JSON | 矩形与多边形；群组部件保留为同一实例 |
| CreateML | 侦测资讯清单与引用影像 |
| Open Images CSV | 边界框、类别描述与保留的来源旗标 |
| RetinaNet Keras CSV | 无标头的 image,x1,y1,x2,y2,class_name 列与影像 |
COCO／YOLO 的框与遮罩支援不代表支援关键点。框转遮罩与多边形转框会明确提供选项；请审查对标签的影响。
YOLO 来源
data.yaml 与 dataset.yaml 支援类别清单或索引对应，以及分割资料夹或影像清单。参考必须位于受检来源内。空标签表示已知无物件；缺少标签保留未完成状态。
表格
CSV、TSV 与 Parquet 支援表格分类及回归。汇入前检查栏位对应与目标。