加入并设定模型

汇入并检查

在 Vault → Models 使用汇入操作，确认任务、输入形状或前处理、输出解读及适用类别，并与模型提供者资讯核对。

PyTorch 与 YOLO 检查点需要 ZIP 序列化。旧权重须以目前 torch.save 重新储存，或汇出 ONNX，再用于执行。

设定 ONNX 输出

支援的解读包含分类、表格分类／回归、已解码旋转框，以及原始 YOLO 侦测、分割与旋转框。

选择符合汇出的 Output interpretation。原始 Ultralytics 汇出使用 letterbox 前处理；旋转框角度采弧度。输出不明确时，指定适用的 Output tensor name 与 Mask prototype tensor name。

内嵌抑制或其他输出惯例需要相符的支援解读。将解读与前处理保留在模型的版本化执行设定中。

准备执行

完成引擎设定与授权同意，再于执行项目选择模型。