为下一次 AI 评估找到实用工作流程。
让目的、风险、证据与决策可供检视。
要求模型产生结果前，先建立清楚输入依据。
提出公平问题，并检视答案背后的量测。
向下一位读者交付发现、依据与下一步。
定义目的、检视风险、搜集证据。了解评估如何将这些工作连结起来。
先为限定用途建立案例，再决定是否前进。
将样本与标签汇入 Vault，保留明确任务与版本。
比较干净参考与预期用途相关的条件。
延续有用脉络，重新检查依赖旧版本的内容。
将相关条款转为保留来源的证据工作。
将品质发现转为已审查标注与新版本。
执行资料集前，先验证请求与预测对应。
使用共同资料集与测试依据检视差异。
以明确参考与已储存计划评估既有输出。
将观察与条件连结至已核准用途。
共用已储存案例、精确证据与剩余工作。
交付能在脉络中理解的结果。
