加入並設定模型

匯入並檢查

在 Vault → Models 使用匯入操作，確認任務、輸入形狀或前處理、輸出解讀及適用類別，並與模型提供者資訊核對。

PyTorch 與 YOLO 檢查點需要 ZIP 序列化。舊權重須以目前 torch.save 重新儲存，或匯出 ONNX，再用於執行。

設定 ONNX 輸出

支援的解讀包含分類、表格分類／回歸、已解碼旋轉框，以及原始 YOLO 偵測、分割與旋轉框。

選擇符合匯出的 Output interpretation。原始 Ultralytics 匯出使用 letterbox 前處理；旋轉框角度採弧度。輸出不明確時，指定適用的 Output tensor name 與 Mask prototype tensor name。

內嵌抑制或其他輸出慣例需要相符的支援解讀。將解讀與前處理保留在模型的版本化執行設定中。

準備執行

完成引擎設定與授權同意，再於執行項目選擇模型。