完成第一次評估
用 100 張圖片測試安全帽偵測器，並比較加霧後的表現。
這次練習要回答：圖片起霧之後，安全帽偵測器的表現會下降多少？ 我們提供資料集和匹配模型，讓你先熟悉流程，再換成自己的檔案。
| 步驟 | 完成後得到什麼 |
|---|---|
| 安裝並啟用 | 可以開始工作的應用 |
| 下載範例檔案 | 安全帽資料集和檢測模型 |
| 建立專案並匯入 | 儲存輸入檔案的工作空間 |
| 生成預測 | 模型對 100 張原圖和加霧圖片的答案 |
| 執行評估 | 分數，以及是否滿足 20% 效能下降上限的判定 |
| 檢視結果並匯出 | 可以檢查和分享的 PDF 報告 |
我們先匯入完整資料集，再從 195 張 Validation 圖片中隨機選擇 100 張，選擇種子為 42。變換使用 Fog，強度 3，變換種子為 0。保留這些設定，方便對照教學。
評估顯示 Completed（已完成） 後，仍可能出現 Criteria not met（未滿足條件）。這意味著計算完成了，但模型表現沒有達到你設定的要求。
從安裝 Knotest開始。