檢視結果並製作報告

先回到最初的問題：在這 100 張圖片上，霧對安全帽偵測器造成了多大影響？

閱讀比較結果

1. 在 Results 中選擇 Performance，檢查 Detection mAP 50-95。
2. 選擇 Robustness，找到 Fog 這一列。
3. 一起閱讀 Clean（原圖基線）、Transformed、Degradation、Maximum allowed 和 Result。
4. 選擇 View examples 檢視對應證據，並確認範圍為 100 張圖片。

這次 1.2.19 錄製顯示 Clean 0.019、Transformed 0.007，下降 64.0%，超過 20.0% 上限，因此結果為 Fail。原圖分數本身也很低；僅通過下降幅度的條件，並不能證明偵測器已經可用。

Criteria not met 表示效能下降超過設定上限。遇到 N/A 時，閱讀原因，例如無法計算或沒有設定條件。請使用記錄的百分比，不要從四捨五入後的分數重新計算。

這個例子只涵蓋 100 張 Validation 圖片和一種霧強度，主要用於熟悉流程。評估實際部署時，還需要能代表使用場景的資料和條件。

建立報告

1. 在評估頁頂部開啟 Create report。
2. 選擇 Robustness report；需要彙總可用模組時選擇 Evaluation report (all modules)。
3. 核對報告編號、標題、日期、客戶和出具方。
4. 用左側的 Blocks 瀏覽各節，在頁面上編輯說明，並選擇相關證據圖片和圖片說明。
5. 等待更改儲存、預覽準備完成。
6. 選擇 Download PDF，儲存後開啟檔案檢查。

下載範例報告（11 頁，英文）。報告包含這次 100 張圖片的比較、一個選取的圖表和三個證據範例。選擇不同的區塊和圖表，頁數也會不同。

報告會自動儲存。每次成功下載 PDF，都會在 Previous exports 中記錄固定版本。你可以繼續編輯目前的報告，先前匯出的內容會保留。

Reports 標籤列出已經建立的報告；Export evidence 是另一個操作，用於分享支援或重現評估的檔案。

教學完成後，可以繼續使用自己的輸入、理解分數，或學習編輯報告。