連線推論 API

模型透過 HTTP 服務提供預測時，使用 API Profile。它記錄如何傳送樣本，以及回應中的哪些欄位是預測結果。

開始前準備

準備介面地址、認證要求，以及請求和回應示例。服務應返回與你要評估的任務相符的預測。先選擇一個允許傳送給該服務的小樣本。

配置並嘗試請求

1. 開啟 API Profiles → Connect API。填寫名稱，先選擇任務。
2. 填寫請求地址和方法。也可以透過 cURL 或位址列匯入 cURL 命令。
3. 按服務要求配置 Params、Headers 和 Auth。在 Auth 中填寫憑據。
4. 開啟 Body，選擇服務要求的 JSON、表單資料或原始圖片。編輯 JSON 時，輸入 {{ 可選擇樣本變數，例如圖片的 Base64 資料。
5. 用 Choose a sample 選擇資料集和樣本，再選擇 Send。
6. 檢查回應。如果服務返回錯誤，先修正地址、認證或請求內容。

將回應對映為預測

在 Map to predictions 中，透過 Pick in response 從成功的回應裡選擇欄位，也可以直接編輯欄位路徑。

物件偵測需要確定偵測結果列表、類別、置信度（如有）和框座標。讓 Box format 和 Units 與回應一致，例如畫素座標與 0–1 座標需要不同的設定。如果類別是數字 ID，還要按正確順序提供對應的名稱。

選擇 Verify 檢查對映，閱讀結果後 Save。生成預測時，選擇儲存的 API Profile 作為推論來源。

憑據儲存在這臺電腦的憑據儲存中。將專案移到另一臺電腦後，需要重新配置憑據並驗證連線。

Send 和預測生成會將所選樣本傳送到你的服務。使用私有資料前，先檢查目標地址。