自己的資料和模型
圖片分類輸入
為每張圖片準備一個參考類別。
模型為整張圖片指定類別時,使用圖片分類,例如“有安全帽”或“沒有安全帽”。每個樣本需要一個參考標籤。
Knotest 可以讀取類別資料夾、根目錄的 manifest.csv,或 Roboflow _classes.csv。匯入時選擇 Image classification,再檢查詢到的選項。
檢查標籤
- 檢視每個類別的樣本,確認標籤確實描述了圖片。
- 明確區分訓練和評估分割槽。
- 檢查匯入中報告的缺失、無法讀取或跳過檔案。
- 確認模型輸入大小和預處理要求。
- 在 Model 頁面檢查類別名稱和輸出順序。

模型自帶類別名稱時,Knotest 使用這些名稱;沒有名稱時,先在 Model 頁面按正確輸出順序儲存。不要為了讓列表更整齊而調整模型輸出順序。