自己的資料和模型

圖片分類輸入

為每張圖片準備一個參考類別。

模型為整張圖片指定類別時,使用圖片分類,例如“有安全帽”或“沒有安全帽”。每個樣本需要一個參考標籤。

Knotest 可以讀取類別資料夾、根目錄的 manifest.csv,或 Roboflow _classes.csv。匯入時選擇 Image classification,再檢查詢到的選項。

檢查標籤

  • 檢視每個類別的樣本,確認標籤確實描述了圖片。
  • 明確區分訓練和評估分割槽。
  • 檢查匯入中報告的缺失、無法讀取或跳過檔案。
  • 確認模型輸入大小和預處理要求。
  • 在 Model 頁面檢查類別名稱和輸出順序。

匯入的分類資料集。

操作示範: 檢查分類樣本檢視圖片和用於評估的參考類別。Knotest 1.2.19 · 無旁白示範 · 可全螢幕查看細節

模型自帶類別名稱時,Knotest 使用這些名稱;沒有名稱時,先在 Model 頁面按正確輸出順序儲存。不要為了讓列表更整齊而調整模型輸出順序。

本頁目錄