自己的資料和模型
物件偵測輸入
為要尋找的物體準備偵測框和類別。
物件偵測評估每個物體的類別和位置。使用 YOLO 或 COCO 標註及其對應圖片。
- 匯入資料集時選擇 Object detection。
- 選擇原始檔，檢查可用選項和各分割槽數量。
- 檢視類別及標註問題。
- 匯入後開啟有代表性的樣本，比較偵測框與實際物體。
- 匯入相容偵測器，檢查類別和輸入設定。
源資料是多邊形時，Knotest 可能提供轉為偵測框的選項。使用前確認轉換合理，並在評估說明中保留這個選擇。
記錄置信度、重複框抑制、最大檢測數量和輸入大小。這些設定會改變參與評分的預測。只比較變換影響時，保持它們不變。